#학습 데이터

오픈AI도 주목하는 로봇 학습 데이터, XDOF의 700억 규모 도전

최근 AI 로봇 분야의 가장 큰 병목 현상은 언어 모델을 능가하는 고품질 '물리적 상호작용 데이터'의 부족입니다. 스타트업 XDOF는 원격 조종, 데이터 정제 및 파이프라인 구축을 전담하는 인프라 기업으로서 7천만 달러(약 950억 원)를 투자받았습니다. UC 버클리와 협력하여 역대 최대 규모의 로봇 훈련 데이터셋인 ABC를 공개하며, 선도적 AI 연구소들의 로봇 모델 학습을 가속화하고 있습니다.

엔비디아 네모트론 3 나노 옴니 공개

엔비디아가 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 동시에 처리하는 오픈소스 멀티모달 모델 '네모트론 3 나노 옴니(Nemotron 3 Nano Omni)'를 공개했습니다. 이 모델은 경쟁사 모델(Qwen, GPT 등)에서 생성한 합성 데이터와 자체 오디오 데이터셋을 포함한 7,170억 개의 토큰으로 학습되었으며, 에이전트 애플리케이션에 최적화되어 상업적 사용이 가능합니다. 가장 주목할 점은 모델 가중치뿐만 아니라 학습 데이터, 파이프라인, 강화 학습 레시피까지 투명하게 공개하여 오픈소스 생태계에 큰 의미를 갖는다는 것입니다.